Generally specialized or especially general? Habitat selection by Snapping Turtles (<i>Chelydra serpentina</i>) in central Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Habitat selection is the disproportionate use of habitat compared with availability. Many studies have focused on specialists, but few have considered habitat selection in populations that are generalists, which can be composed of generalist individuals or individuals that specialize on different habitats. We tested habitat selection and individual specialization in a northern population of a supposed generalist, the Snapping Turtle ( Chelydra serpentina (L., 1758)), during the active season and winter using telemetry. Habitat selection was tested at two spatial scales by comparing random points to home ranges and turtle locations using Euclidean distances. Turtles selected home ranges from the habitats available in the population range. However, at the population level, all aquatic habitats were equally preferred, and the population behaved as a generalist owing to individuals specialized on different habitats. Over half of the individuals showed evidence of individual specialization on different habitat types. Turtles did not select habitat within home ranges during the active season, but overwintering turtles chose locations that were colder than haphazard stations in the same habitats, likely to reduce metabolic costs and the risk of acidosis. These findings have implications for the management of this species at risk and for understanding the evolution of resource generalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».