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Enregistrement W2320519982 · doi:10.1021/ef300065h

Thermal Behavior and Viscoelasticity of Heavy Oils

2012· article· en· W2320519982 sur OpenAlexaff
Patrice Abivin, Shawn D. Taylor, Denise E. Freed

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensSchlumberger (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscoelasticityRheologyAsphalteneThermodynamicsDifferential scanning calorimetryMaterials scienceViscosityComplex fluidChemistryComposite materialOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heavy oils are complex fluids and their flow properties are of primary importance to the assessment of their commercial value or to the design of production and transport facilities. Compounds such as asphaltenes and wax crystals, for instance, are known for their complex physical behaviors and interactions, and consequently they highly contribute to the macroscopic flow behavior of the crude oil. In this study, we investigate two particular aspects of the heavy oil flow behavior: the temperature dependence of the viscosity and the rheological and structural properties. The viscosity and viscoelasticity of a set of 13 different natural heavy oils from various origins (Asia and North, Central, and South America) are characterized over a wide range of temperatures. The zero-shear viscosity is measured from −40 °C to 200 °C, and the data are interpreted through the concept of glass transition, experimentally observed by differential scanning calorimetry (DSC) and fitted by the Williams–Landel–Ferry (WLF) model. The fragility of the different oils is found to be very similar throughout the sample set and the WLF constants are similar to the universal values observed in polymers. A detailed rheological characterization of the oils is also undertaken, under steady-shear experiments and dynamic oscillatory tests at temperatures from −50 °C to 50 °C. Independently of their zero-shear viscosities, the heavy oils have different rheological properties ranging from a Newtonian and purely viscous character to a weak gel-like behavior linked to some elastic internal structure. The viscoelasticity is quantified through the relaxation exponent n, which is then matched to some compositional features. For some oils, the viscoelastic character is linked to the presence of paraffinic wax crystals, the amount of which is quantified by DSC. For the other viscoelastic oils, the elastic character seems to be related to their high amount of asphaltenes: there is indeed a trend between the asphaltene content and the relaxation exponent, suggesting that the asphaltenes, when present in high quantities, are linked to the structural elastic properties, which lead to the macroscopic weak gel-like behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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