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Enregistrement W2320532706 · doi:10.1021/es4022409

Polybrominated Diphenyl Ethers in Air across China: Levels, Compositions, and Gas-Particle Partitioning

2013· article· en· W2320532706 sur OpenAlexaff
Mengmeng Yang, Hong Qi, Hongliang Jia, Nanqi Ren, Yongsheng Ding, Wan-Li Ma, Liyan Liu, Hayley Hung, Ed Sverko, Yi-Fan Li

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolybrominated diphenyl ethersEnvironmental chemistryEnvironmental sciencePolybrominated BiphenylsChemistryDiphenyl etherAir pollutionParticle (ecology)Environmental engineeringOrganic chemistryPollutantGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Air samples were concurrently collected using high volume air samplers for 24 h every week from September 2008 to August 2009 at 15 sites (11 urban, 1 suburban, and 3 background/rural) across China. Twelve polybrominated diphenyl ether (PBDE) congeners (BDE-17, -28, -47, -66, -85, -99, -100, -138, -153, -154, -183, and -209) were measured. Total PBDE concentrations (∑12PBDEs) in air (gas + particle phases) were in the range of 11.0-838 pg m(-3) with a mean of 232 ± 72 (mean ± SE) pg m(-3). The site with the highest concentration was Guangzhou (838 ± 126 pg m(-3)), followed by Beijing (781 ± 107 pg m(-3)). Significant positive correlations were found between PBDEs levels and urban population (R = 0.69, P < 0.05) and gross industrial output values (R = 0.87, P < 0.001) as well. BDE-209 was the dominating congener with the contribution of 64 ± 23% to ∑12PBDEs, followed by BDE-47(8 ± 8%) and -99(6 ± 5%) at all urban and suburban sites. At background/rural sites, however, BDE-47 was the dominating congener, followed by BDE-99, together accounting for 52 ± 21% of ∑12PBDEs, while BDE-209 was only 11 ± 2%. It was found that PBDEs at the 15 sites showed a primary distribution and fractionation pattern. This study produced more than 700 pairs of air samples in gaseous and particulate phases with a wide temperature range of ∼60 °C, providing a good opportunity to investigate gas-particle partitioning for individual PBDE congeners. The results of gas-particle partitioning analysis for PBDEs using both subcooled-liquid-vapor pressure (PL)-based and octanol-air partition coefficient (KOA)-based models indicated that PBDEs in air at all sampling sites had not reached equilibrium because the slope values (mO) in the KOA-based equation and the opposite slope values (mP) in the PL-based equation at all 15 sampling sites were less than 1. It also found that both mO and -mP were significantly and positively correlated with the annual average temperatures of sampling sites and also significantly and negatively correlated with the mole masses of PBDE congeners, indicating a general trend that the higher the temperature at the sampling site and the lower the mole mass of the PBDE congeners are, the closer to the equilibrium the congeners approach and vice versa. To our knowledge, this is the first study to report the correlations of the slope values for both the KOA-based and PL-based equations with temperatures at sampling sites and mole masses for individual PBDE congeners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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