Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The present review focuses on the latest evidence from the past 18 months related to pediatric hospitalist medicine. RECENT FINDINGS: The number of hospitalists continues to increase despite many programs not being financially self-supporting. Reports in the past have shown decreased length of stay, resource utilization, and costs with the hospitalist model. There are an increasing number of studies examining patient safety, quality initiatives, and communication issues such as 'handoffs' and family-centered rounds. The teaching role continues to broaden in scope and is highly valued by trainees. Pediatric hospitalist fellowship training programs are in an early stage of development. A list of core competencies as a framework for a pediatric hospital medicine curriculum has recently been published and should help to facilitate and standardize training. Recent publications suggest that there is still significant variation in the approach to and management of many common inpatient illnesses. SUMMARY: In general, there continue to be reports of positive outcomes as a result of the introduction of the hospitalist model in pediatrics. Much of the current literature is geared toward reporting on alternative models of care, inpatient quality and safety initiatives, and hospitalist teaching. What is still somewhat lacking is multicenter collaborative prospective clinical trials for common inpatient general pediatric conditions. The variation reported in the management of common conditions presents an opportunity for improving the quality, safety, resource utilization, and appropriateness of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».