Electrochemical Immunosensors for Effective Evaluation of Amyloid-Beta Modulators on Oligomeric and Fibrillar Aggregation Processes
Notice bibliographique
Résumé
A novel electrochemical immunosensor fabricated from gold compact disc electrodes was designed for rapid evaluation of aggregation processes that lead to the formation of oligomeric and fibrillar states of amyloid-beta(1-42) (Aβ(1-42)) during Alzheimer's disease. Conformation-specific antibodies were immobilized on the surface of the gold electrode using a 3,3'-dithiobis (sulfosuccinimidyl) propionate (DTSSP) linker. Surface binding events were analyzed by electrochemical impedance spectroscopy (EIS) in which the formation of an antigen-antibody complex was quantified as a function of charge transfer resistance using a [Fe(CN)6](3-/4-) redox probe. The effectiveness of novel sym-triazine-derived aggregation modulators (TAE-1, TAE-2) to reduce the population of toxic oligomers was evaluated. Aβ fibril formation was validated by thioflavin T (ThT) fluorescence, whereas oligomer formation was investigated by MALDI. Antigen detection by EIS was further supported by immuno dot blot assays for oligomeric and fibrillar components. Docking simulations of the aggregation modulators TAE-1 and TAE-2 with Aβ(1-42) fibrils performed using Autodock Vina suggest a mechanism for the improved aggregation inhibition observed for TAE-2. The results demonstrate the utility and convenience of impedance immunosensing as an analytical tool for rapid and comprehensive evaluation of effective Aβ aggregation modulating agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».