Employer perceptions of the employability of workers in a social business.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined employer perceptions of employability of job candidates working in a social business for people with mental illnesses. METHOD: Using an analogue research design, 99 employers participated in a simulated job hiring process, rating 2 applicants on potential to do the job, fit with workplace culture and likelihood of hiring. One job applicant worked in a social business, and the second was either (a) working in a conventional business, (b) with employment lapse attributable to mental health issues, or (c) with an unexplained employment lapse. Paired samples t tests were used to compare ratings. Qualitative data were collected regarding the rationale for rankings and a content analysis was conducted. RESULTS: Employer rankings were significantly higher for the applicant working in a social business compared to either applicant with an employment lapse. Employers rated the candidate working in a conventional business significantly higher compared with the candidate in a social business only on ratings of likelihood to hire. Employers valued the recency of work experience in the social business, citing concerns about risks associated with employment lapses. Their comments suggested a lack of understanding of the nature of social business. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Experience in a social business appears to lessen the disadvantage of unemployment in the job hiring process, but does not appear to be ranked on par with experience in the conventional workforce. The social business sector could benefit from considering ways to publically portray these work opportunities to enhance acceptance and inclusion. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».