Kainate receptor-mediated synaptic transmissions in the adult rodent insular cortex
Notice bibliographique
Résumé
Kainate (KA) receptors are expressed widely in the central nervous system and regulate both excitatory and inhibitory synaptic transmission. KA receptors play important roles in fear memory, anxiety, and pain. However, little is known about their function in synaptic transmission in the insular cortex (IC), a critical region for taste, memory, and pain. Using whole cell patch-clamp recordings, we have shown that KA receptors contribute to fast synaptic transmission in neurons in all layers of the IC. In the presence of the GABA(A) receptor antagonist picrotoxin, the NMDA receptor antagonist AP-5, and the selective AMPA receptor antagonist GYKI 53655, KA receptor-mediated excitatory postsynaptic currents (KA EPSCs) were revealed. We found that KA EPSCs are ~5-10% of AMPA/KA EPSCs in all layers of the adult mouse IC. Similar results were found in adult rat IC. KA EPSCs had a significantly slower rise time course and decay time constant compared with AMPA receptor-mediated EPSCs. High-frequency repetitive stimulations at 200 Hz significantly facilitated the summation of KA EPSCs. In addition, genetic deletion of GluK1 or GluK2 subunit partially reduced postsynaptic KA EPSCs, and exposure of GluK2 knockout mice to the selective GluK1 antagonist UBP 302 could significantly reduce the KA EPSCs. These data suggest that both GluK1 and GluK2 play functional roles in the IC. Our study may provide the synaptic basis for the physiology and pathology of KA receptors in the IC-related functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».