A Novel 8-mm Schlemm's Canal Scaffold Reduces Outflow Resistance in a Human Anterior Segment Perfusion Model
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To study the effect on outflow facility and outflow resistance of a nitinol microstent implanted into Schlemm's canal. METHODS: Using a constant pressure perfusion method, outflow facility and outflow resistance were measured in 26 pairs of dissected anterior segments from donated human eyes. Measurements were made at perfusion pressures of 10, 20, 30 and 40 mm Hg. The Hydrus Microstent was placed in Schlemm's canal of one eye and the contralateral eye underwent a sham procedure. Outflow facility and outflow resistance were measured again after the microstent implantation or sham procedure. RESULTS: The Hydrus Microstent significantly increased outflow facility from 0.33 ± 0.17 μL/min/mm Hg to 0.52 ± 0.19 μL/min/mm Hg (P < 0.001). Outflow resistance was significantly reduced from 4.38 ± 3.03 mm Hg/μL/min at baseline to 2.34 ± 1.04 mm Hg/μL/min (P < 0.001) with the microstent. There was a linear correlation between outflow resistance at baseline and decrease in outflow resistance with the microstent (R(2) = 0.89, P < 0.0001). CONCLUSIONS: The increase in outflow facility and decrease in resistance supports the potential use of the Hydrus Microstent as a surgical option to reduce intraocular pressure (IOP). The IOP-lowering effect may be higher in eyes with higher outflow resistance (and IOP) as compared with eyes with lower outflow resistance (and IOP).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».