The Potential Impact of Delayed Radiation Therapy on Patients with Glioblastoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Radiation therapy (RT) is the major component of glioblastoma treatment; however, the time to initiate RT after surgical intervention varies between institutions. Our study examined the time from diagnosis to the initiation of RT and its effects on overall patient survival. METHODS: We retrospectively examined 267 patients with glioblastoma who received RT as part of their therapy in two Canadian tertiary care centers. The primary goal of the study is to assess if time to RT can predict/impact survival in glioblastoma patients. RESULTS: The following variables were associated with an increased risk of death: hazard ratio (HR) of time to RT was 0.95 [95% confidence interval (CI), 0.91–0.99] for every extra week. HRs for the type of surgery (resection or biopsy) and type of management received (standard of care in comparison with RT regardless of chemotherapeutic agents other than concomitant and adjuvant temozolomide) were 0.50 (95% CI, 0.37–0.66) and 0.53 (95% CI, 0.38–0.75), respectively. HR for age was 1.02 (95% CI, 1.01–1.03) for every extra year. Standard 60 Gy RT HR was 0.70 [95% confidence interval (CI), 0.51–0.97] in younger patients. CONCLUSIONS: The time from diagnosis to the initiation of RT was found to be a significant prognostic factor for overall patient survival. The addition of temozolomide to the treatment protocol, age, standard RT dose in younger patients and extent of surgery are others factors associated with longer survival periods. Impact potentiel de la radiothérapie différée chez les patients atteints d'un glioblastome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».