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Enregistrement W2320595019 · doi:10.1515/secm.2007.14.2.85

Coupled Non-Conforming Finite Element and Finite Difference Approximation Based on Laminate Extrapolation to Simulate Liquid Composite Molding Processes. Part I: Isothermal Flow

2007· article· en· W2320595019 sur OpenAlexafffund
Édu Ruiz, Vincent Achim, F. Trochu

Notice bibliographique

RevueScience and Engineering of Composite Materials · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEpoxy Resin Curing Processes
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésMaterials scienceExtrapolationIsothermal processFinite element methodComposite numberComposite materialMolding (decorative)Transfer moldingFlow (mathematics)MechanicsStructural engineeringMathematical analysisMoldThermodynamicsMathematicsPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In composite manufacturing by resin injection through a fibrous reinforcement, several phenomena occur involving the flow of resin and heat exchanges by the resin with the fiber bed and the mold. During processing, through-thickness flows commonly appear when the fibrous preform is made out of a stack of plies of different permeabilities. In many situations, simulation of the mold filling in Liquid Composite Molding (LCM) requires performance of a full three-dimensional analysis. In the pre-processing stage, the construction of three-dimensional finite element meshes of complex parts made out of components of small thickness with respect to their length is very tedious. These parts are typically composed of an assembly of shell and flat panels. In such parts, a good aspect ratio of the finite elements must be respected to ensure appropriate simulation results. These conditions result in meshes with a very large number of degrees of freedom, which translates into a too high computational burden. For these reasons, a new numerical approach is presented in this paper for accurate and faster simulation of the filling phase in LCM. Based on the fabric reinforcement layup, a new non-conforming finite element is developed to quickly evaluate the through-thickness flow. Starting with a spatial triangular mesh as input geometry and based on the stacking sequence of the preform, an extrapolation algorithm is used to extrude the mesh in the thickness direction and generate the 3D non-conforming finite elements. To further evaluate the validity of the three-dimensional model, an experimental verification was performed for a typical through-thickness flow. Then, a comparative study is conducted to demonstrate the advantages of the proposed methodology in terms of accuracy. The results are compared with 2D (triangles) and 3D (tetrahedrons) finite element solutions. Finally, the performance of the model is assessed in terms of computer time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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