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Enregistrement W2320597432 · doi:10.1097/mnh.0000000000000216

Clearance of cardiovascular medications during hemodialysis

2016· review· en· W2320597432 sur OpenAlexaff
Alvin Tieu, Maxwell D. Leither, Bradley L. Urquhart, Matthew A. Weir

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Nephrology & Hypertension · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemodialysisMedicineIntensive care medicineDrugPharmacokineticsDiseaseMetabolic clearance rateInternal medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: To review the current understanding of hemodialysis-mediated clearance of commonly used cardiovascular medications. RECENT FINDINGS: Although cardiovascular drug dialyzability is poorly understood, many drug classes appear to include agents with substantially different degrees of dialyzability. Recent data suggest that more readily dialyzable beta-blockers associate with higher short-term mortality in patients initiating these drugs when on hemodialysis. Although this relationship was not observed in a later study with angiotensin-converting enzyme inhibitors of varying dialyzability, studies of this kind are currently limited by pharmacokinetic data that are either incomplete or no longer applicable to modern hemodialysis procedures. SUMMARY: There are substantial deficits in our understanding of cardiovascular medication dialyzability, which relates in large part to advances in the process of hemodialysis that have rendered older studies of dialyzability irrelevant. The importance of cardiovascular disease in patients receiving hemodialysis demands a better understanding of the effect hemodialysis exerts on cardiovascular drug pharmacokinetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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