Regulatory modules controlling early shade avoidance response in maize seedlings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Optimization of shade avoidance response (SAR) is crucial for enhancing crop yield in high-density planting conditions in modern agriculture, but a comprehensive study of the regulatory network of SAR is still lacking in monocot crops. RESULTS: In this study, the genome-wide early responses in maize seedlings to the simulated shade (low red/far-red ratio) and also to far-red light treatment were transcriptionally profiled. The two processes were predominantly mediated by phytochrome B and phytochrome A, respectively. Clustering of differentially transcribed genes (DTGs) along with functional enrichment analysis identified important biological processes regulated in response to both treatments. Co-expression network analysis identified two transcription factor modules as potentially pivotal regulators of SAR and de-etiolation, respectively. A comprehensive cross-species comparison of orthologous DTG pairs between maize and Arabidopsis in SAR was also conducted, with emphasis on regulatory circuits controlling accelerated flowering and elongated growth, two physiological hallmarks of SAR. Moreover, it was found that the genome-wide distribution of DTGs in SAR and de-etiolation both biased toward the maize1 subgenome, and this was associated with differential retention of various cis-elements between the two subgenomes. CONCLUSIONS: The results provide the first transcriptional picture for the early dynamics of maize phytochrome signaling. Candidate genes with regulatory functions involved in maize shade avoidance response have been identified, offering a starting point for further functional genomics investigation of maize adaptation to heavily shaded field conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».