Technique for Drilling Instrument Monitoring Electrical Conductivity in Pediatric Cervical Spine Screw Insertion: A Preliminary Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To detail a technique of assisted screw placement in pediatric patients with cervical spine disorders. The use of a recently produced wireless electronic freehand drilling instrument is documented. METHODS: We performed fixation of the cervical spine using different screws in 5 consecutive patients with various cervical spine disorders (posttraumatic, neoplastic or metabolic). Clinical and radiologic features of all cases are reported. The surgical technique is described. RESULTS: Twenty-six cervical screws (lateral mass, pars, and/or laminar) were placed with the use of the same pedicle screw pilot hole preparation device, and by the same surgical team. The average age of this patient group was 13.4 years (range: 6 to 16 y). Average follow-up was 10 months (range: 5 to 14 mo). All screws were inserted after the correct trajectory was identified. No breaches were detected. No screw failure was encountered. However, 8 of 26 (30.8%) screws were, on average, 1.3 mm longer that expected (range: 0.5 to 2.4 mm). None of the patients developed neurologic or vascular complications as a result of screw placement. CONCLUSIONS: Cervical screws placement, although safe, is not free of complications: neurovascular injuries, dural tears, and paraplegia have been described. The use of a wireless electronic handheld pedicle screw pilot hole preparation instrument is a useful tool in the armamentarium of the spinal surgeon dealing with patients with complex spinal deformities or difficult anatomy. Our experience outlines the applicability of this technique at different cervical levels. However, this device is not satisfactory in predicting the length of the screws. The device should be modified or a preoperative computed tomography scan should be used to estimate safe the length of the screws. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV (case series).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».