Highly Ordered 3D Graphene-Based Polymer Composite Materials Fabricated by “Particle-Constructing” Method and Their Outstanding Conductivity
Notice bibliographique
Résumé
The fabrication of graphene-based polymer composite materials is of interest and significance from an academic and an application viewpoint. The widely used method to obtain such composites was liquid-phase blend of graphene nanosheets (GNSs) and polymer solutions followed by casting or heat pressing. Until now, the challenge of dispersing the GNSs uniformly in the polymer matrix to form controllable and regular structure still remains. Here, we developed a unique “particle-constructing” method for fabricating highly ordered 3D graphene-based polymer composite materials, throughout which the GNSs formed intact, uniform and well-defined network structure. The strategy contains two steps: wrapping polymer microspheres with GNSs and mold-compressing them at room temperature, followed by an appropriate heat treatment. The composite materials exhibited outstanding electrical properties involving extremely low percolation threshold and much higher conductivity. The method can be easily extended to fabricate highly ordered GNS aerogels and more GNS-based composite materials. The results represent an important step toward developing GNS-based composite materials with high performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».