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Enregistrement W2320619039 · doi:10.1109/tmech.2016.2536757

A Passive-Based Physical Bipedal Robot With a Dynamic and Energy-Efficient Gait on the Flat Ground

2016· article· en· W2320619039 sur OpenAlexafffund
Mansoor Alghooneh, Christine Wu, Masoumeh Esfandiari

Notice bibliographique

RevueIEEE/ASME Transactions on Mechatronics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Locomotion and Control
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRobotGaitMechanical energySimulationEnergy (signal processing)Control theory (sociology)BipedalismGait cycleComputer scienceEngineeringArtificial intelligenceKinematicsPhysicsControl (management)Physical medicine and rehabilitationGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A passive walker is dynamic and energy efficient, but is always restricted to a downward gentle slope, and cannot walk on the flat ground. To design and build a bipedal walking robot, as dynamic and energy efficient as a passive walker, and still enable to walk on the flat ground, there is a need for a proper source of energy (actuation) to replace the gravitational energy input. Such an actuation system should allow the robot to walk a larger portion of a gait cycle all by its natural dynamics, and also, the actuation system does not have to suppress the natural dynamics of the robot. Therefore, in this paper, the authors present the design of a passive-based physical bipedal robot which can walk on the flat ground purely based on its natural dynamics (no control and no actuation) for a large portion of a gait cycle with a dynamic and highly energy-efficient gait. The robot has three internal degrees of freedom, i.e., the (active) hip and the two (passive) knees as well as the two round-feet rigidly connected to the two shanks. Only one compliant hip-actuation system is used to allow the robot to perform energy recovery as well as coordination between the energy input and the natural dynamics. The energy is injected at the hip and is stored in a torsional spring at the beginning of each gait cycle (40% of a gait cycle); such energy is then recovered to enable the robot walking forward entirely by its natural dynamics for the rest of that cycle (60% of a gait cycle). As a result, the robot can walk with a dynamic and highly energy-efficient gait on the flat ground with a Froude number of 0.176, a mechanical cost of transport of 0.086 , and a total cost of transport of 0.236, which are comparable to a human and the best available bipedal walking robots in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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