Intracellular Voyeurism: Examining the Modulation of Host Cell Activities by <i>Salmonella enterica Serovar Typhimurium</i>
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella spp. can infect host cells by gaining entry through phagocytosis or by inducing host cell membrane ruffling that facilitates bacterial uptake. With its wide host range, Salmonella enterica serovar Typhimurium has proven to be an important model organism for studying intracellular bacterial pathogenesis. Upon entry into host cells, serovar Typhimurium typically resides within a membrane-bound compartment termed the Salmonella-containing vacuole (SCV). From the SCV, serovar Typhimurium can inject several effector proteins that subvert many normal host cell systems, including endocytic trafficking, cytoskeletal rearrangements, lipid signaling and distribution, and innate and adaptive host defenses. The study of these intracellular events has been made possible through the use of various imaging techniques, ranging from classic methods of transmission electron microscopy to advanced livecell fluorescence confocal microscopy. In addition, DNA microarrays have now been used to provide a "snapshot" of global gene expression in serovar Typhimurium residing within the infected host cell. This review describes key aspects of Salmonella-induced subversion of host cell activities, providing examples of imaging that have been used to elucidate these events. Serovar Typhimurium engages specific host cell machinery from initial contact with the host cell to replication within the SCV. This continuous interaction with the host cell has likely contributed to the extensive arsenal that serovar Typhimurium now possesses, including two type III secretion systems, a range of ammunition in the form of TTSS effectors, and a complex genetic regulatory network that coordinates the expression of hundreds of virulence factors.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».