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Enregistrement W2320622639 · doi:10.1242/jeb.094789

Stinky secretions for keeping clean

2014· article· en· W2320622639 sur OpenAlexaff
Katie E. Marshall

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Earwigs are not nature's most cuddly animals. If attacked, they defend themselves with a large set of pincers (called cerci) on the ends of their abdomen. If they're disturbed enough, they'll ooze a smelly liquid, which is occasionally bright yellow, from their abdomen. Despite this, they'll often spend the winter snuggled up together.Living in large aggregations can facilitate the spread of disease, so PhD student Tina Gasch and her colleagues at Justus Liebig University Giessen in Germany set out to see whether the earwigs' chemical secretions could be used to combat the microorganisms found in their environments. They collected three different earwig species – Apterygida media, Chelidurella guentheri and Forficula auricularia – to examine the chemical composition of their defensive ooze and to investigate whether it might kill pathogens.First, the researchers dissected out the sacs that held the defence liquid and then used gas chromatography coupled to mass spectroscopy to identify the chemical components. They found that the secretions of all three earwig species were chemically quite simple, with no more than four unique compounds found in any species' gunge. One compound, 2-ethyl-3-methyl-1,4-benzoquinone, had never been found in insects before, but it is used as a defensive compound by harvestmen arachnids.Next, the researchers set out to challenge the ooze with a shooting gallery's worth of potential pathogens to see whether the earwigs were mounting a chemical defence when they secreted their defensive compounds. Gram-positive and gram-negative bacteria, two species of fungi and the nematode Caenorhabditis elegans were all doused with the defensive fluid from F. auricularia, which turned out to be an effective pathogen slayer.Finally, the researchers wanted to know whether the smell from natural aggregations of F. auricularia contained the chemicals found in the defensive emissions. They placed bamboo traps containing swabs that absorbed volatiles in areas where the earwigs liked to aggregate. Analysing the swabs, the team found that the characteristic odour of huddled F. auricularia groups contains the defensive chemicals that they found in the ooze.While we might not like it much, the stink of the defensive ooze might be the ‘sweet, sweet smell of home’ for earwigs, which provides them with a sterile space free of pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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