Treatment of wastewater from a school in a decentralized filtration system by percolation over organic packing media
Notice bibliographique
Résumé
Based on results obtained in the laboratory a WWTP composed of a septic tank and an aerated percolating filter packed with organic media was built for a school. The system can treat 18 m3 d(-1) and was operated with a hydraulic loading rate of 0.078 (m3 m(-2) d(-1). For 360 days different operational conditions including start-up; stabilization; operation with aeration and non aeration; effect of rainy season, breaks from activities due to holidays and restart; were monitored and described in the article. Once stabilized, the system was able to remove, without the need for mechanical aeration, 97% of BOD5, 71% of COD, 93% of TKN, 11% of PO(4-)-P, 95% of TSS, 96% of VSS, in addition to having a removal efficiency of 4 log units of Faecal Coliforms (FC) and 100% helminthes eggs (HE). With this quality, the treated wastewater can be chlorinated and reused to irrigate green areas and/or in toilets. Although sanitary wastewater has a high concentration of Total-N (250 mg L(-1)) and a C/N ratio of less than 1, the system removed 65% of Total-N. Finally it was observed that after non activity periods, there was neither system failure nor the need to re-stabilize the system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».