Thiopurines in the Management of Crohn’s Disease: Safety and Efficacy Profile in Patients with Normal TPMT Activity—A Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims. Thiopurines are used in the treatment of Crohn's disease (CD) and thiopurine S-methyltransferase (TPMT) activity can guide thiopurine dosing to avoid adverse events. This retrospective study evaluated the safety and efficacy of starting thiopurines at low dose versus full dose in patients with CD and normal TPMT. Methods. This was a single center retrospective study including adult CD patients with normal TPMT levels (≥25 nmol/hr/g Hgb) who were followed for 1 year. Patients started at full dose of azathioprine (2-2.5 mg/kg) or 6-mercaptopurine (1-1.5 mg/kg) were compared to patients started at low dose. Harvey-Bradshaw index, treatment failure, and drug-related adverse events were recorded. Results. Our study included 134 patients. Both groups had similar incidences of drug-related adverse events and discontinuation of therapy due to side effects. Fifty-six percent of all adverse events occurred within 31 days and 92% occurred within 3 months of therapy. Clinical response favored the full-dose group at 6 months (69% versus 27%, p = 0.0542). Conclusions. Our study indicates that it is safe to start patients on full-dose thiopurine when they have a normal TPMT given its very similar toxicity profile to patients started on low dose. This may also positively impact efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».