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Enregistrement W2320655626 · doi:10.1386/ctl.9.3.297_1

Mapping the civic education policy community in Canada: A study of policy actors’ attitudes

2014· article· en· W2320655626 sur OpenAlexaffabout
Stephanie Bell, Jeff Lewis

Notice bibliographique

RevueCitizenship Teaching and Learning · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducator Training and Historical Pedagogy
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsPublic administrationPublic policyGovernment (linguistics)Education policyPolitical scienceDisengagement theoryPolicy studiesHigher educationLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although civic education in Canada is typically seen as the responsibility of the provincial public school system and despite the fact that youth disengagement is widely accepted as a problem, civic education is a policy area that does not receive sustained attention from either the public or government. However, attention to the problem of political apathy and ignorance in Canada continues to grow and the number of policy actors in both governmental and non-governmental settings is increasing. The growing civic education policy network and community is occurring in a vacuum of policy ambiguity and ambivalence. In an attempt to better understand the civic education policy network in Canada we surveyed both federal and provincial government and non-governmental actors. In our survey, we asked policy actors to rank other policy actors in terms of collaboration, trust, influence and reliance in the policy network. In addition to this we asked the actors about their attitudes on the policy outcomes of civic education policy in relation to political behaviour and political knowledge. Our findings suggest that the policy network is highly centralized with federal government actors and a handful of national non-government actors. Also, we found that civic education policy actors in Canada generally agree on both political knowledge and political behaviour policy outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0280,006
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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