Notice bibliographique
Résumé
Pipeline dents are common occurrences that have a potential integrity threat to the system. Dents are typically found through in-line inspections, and historically, low-resolution in-line inspection geometry tools were used to find the locations of dents. These tools gave little information about shape, orientation or other dent features. Newer ‘high-resolution’ tools give a much clearer picture of the dent shape, location, orientation and location of welds. This information has been previously unavailable and has enabled dent integrity assessment with much greater accuracy and confidence. However this still leaves the question of how to best address the information from older, low-resolution inspection tools. In the past, CSA Z662 required that all dents with a deflection greater than 6% or that contained stress concentrators, including welds, had to be repaired. In the newly published 2003 edition of CSA Z662, dents can be assessed by an engineering assessment to determine their acceptability. Historical evidence has shown that dents less than 6% can also be subject to failure under certain conditions, and is indicated in the notes of CSA Z662-03 10.8.2.4.2. Dents that contain stress concentrators, including corrosion, welds and cracks must be given special consideration, however often little information is available for the dent from solely a geometry tool. TransCanada PipeLines Limited has been involved in the development of a dent assessment methodology for several years. Based on the 2003 revisions to CSA Z662, TransCanada has started to implement a dent integrity management program. This paper discusses the approach taken by TransCanada: to create a database of dent features, classification of dents, finite element analysis (FEA) to determine cyclic stress spectra, fatigue analysis, validation through dig programs, and the management of these features from a system integrity standpoint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».