Presentations to Emergency Departments for COPD: A Time Series Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background. Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a common respiratory condition characterized by progressive dyspnea and acute exacerbations which may result in emergency department (ED) presentations. This study examines monthly rates of presentations to EDs in one Canadian province. Methods. Presentations for COPD made by individuals aged ≥55 years during April 1999 to March 2011 were extracted from provincial databases. Data included age, sex, and health zone of residence (North, Central, South, and urban). Crude rates were calculated. Seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) time series models were developed. Results. ED presentations for COPD totalled 188,824 and the monthly rate of presentation remained relatively stable (from 197.7 to 232.6 per 100,000). Males and seniors (≥65 years) comprised 52.2% and 73.7% of presentations, respectively. The ARIMA(1,0, 0) × (1,0, 1)12 model was appropriate for the overall rate of presentations and for each sex and seniors. Zone specific models showed relatively stable or decreasing rates; the North zone had an increasing trend. Conclusions. ED presentation rates for COPD have been relatively stable in Alberta during the past decade. However, their increases in northern regions deserve further exploration. The SARIMA models quantified the temporal patterns and can help planning future health care service needs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».