Observed trends of anthropogenic acidification in North Atlantic water masses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The lack of observational pH data has made difficult assessing recent rates of ocean acidification, particularly in the high latitudes. Here we present a time series of high-quality carbon system measurements in the North Atlantic, comprising fourteen cruises spanning over 27 yr (1981–2008) and covering important water mass formation areas like the Irminger and Iceland basins. We provide direct quantification of anthropogenic acidification rates in upper and intermediate North Atlantic waters by removing the natural variability of pH from the observations. Bottle data were normalised to basin-average conditions using climatological data and further condensed into averages per water mass and year to examine the temporal trends. The highest acidification rates of all inspected water masses were associated with surface waters in the Irminger Sea (−0.0018 ± 0.0001 yr−1) and the Iceland Basin (−0.0012 ± 0.0002 yr−1) and, unexpectedly, with Labrador Seawater (LSW) which experienced an unprecedented pH drop of −0.0015 ± 0.001 yr−1. The latter stems from the formation by deep convection and the rapid propagation in the North Atlantic subpolar gyre of this well-ventilated water mass. The high concentrations of anthropogenic CO2 are effectively transported from the surface into intermediate waters faster than via downward diffusion, thus accelerating the acidification rates of LSW. An extrapolation of the observed lineal trends of acidification suggests that the pH of LSW could drop 0.45 units with respect to pre-industrial levels by the time atmospheric CO2 concentrations double the present ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».