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Enregistrement W2320690707 · doi:10.1097/sap.0b013e3182a795c1

Recycling of Extracorporeally Irradiated Autograft for Malignant Bone Tumors

2013· article· en· W2320690707 sur OpenAlexaboutno aff
Samir Kotb, Mohamed F. Mostafa

Notice bibliographique

RevueAnnals of Plastic Surgery · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIrradiationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was conducted to evaluate the long-term oncological and functional outcomes. Forty-two patients (29 men and 13 women) with primary malignant bone tumors were included in this study. The procedure consisted of wide en bloc resection, clearing the extraosseous soft tissue and medullary content, extracorporeal irradiation with a single dose of 50 Gy using linear accelerator, and reimplantation using suitable fixation devices. The mean survivor follow-up was 54 months (24-174 months). There were 32 (76.2%) patients continuously disease free, 7 (16.7%) died of disease, and 3 (7.1%) alive with disease. Local recurrence was encountered in 4 (9.5%) patients. Nonunion occurred at 3 (6.4%) osteotomy sites. Deep infection developed in 4 (9.5%) cases. There were 13 patients rated excellent, 17 good, 10 fair, and 2 failures according to the Mankin scoring system. The mean ratings of the Musculoskeletal Tumor Society score and the Toronto Extremity Salvage Score were 77 and 81, respectively. The long-term oncological and functional results are encouraging and suggest that extracorporeal irradiation and reimplantation can be a long-lasting biological reconstructive technique in properly selected patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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