Teaching ARD reclamation techniques in high school
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that mining is not well perceived by the dominant North America society. The general public typically has a poor understanding of the entire mine cycle and are often influenced by negative news, especially those related to environmental issues. Initiative to rectify this problem should start by showing successful examples of environmentally friendly and socially responsible mining operations. In particular, the mining industry has endeavored to introduce to the general public, and in particular children, the basic ideals of the modern mining industry, which is revolutionizing both its practices and its image through the implementation of best mining practices. A proven technique for raising awareness of mining issues with children is that of hands-on education; hands-on methods are those that involve the student in the problem and attract their interest. The objective of this paper is to illustrate how land reclamation by the mining industry can be taught in the secondary school classroom. A kit was developed to show high school students how the mining industry is reclaiming the land and addressing acid mine drainage problems. An experiment on acid mine drainage, treatment and reclamation was devised to be taught to Earth Science 11 Geological Science (resources and environment) students. The topic to be covered relates to identification of environmental problems related to the development of a natural resource. The students take a sample of pyrite-rich mine waste or crushed pyrite and perform an experiment to see if it produces an acidic solution under certain variable conditions. Either a bicycle pump to add air into the solution or hydrogen peroxide provides the chemical conditions for pyrite oxidation. Bacteria (Thiobacillus ferrooxidans) is added to another vial with pyrite to increase the oxidation reactivity and to compare with the chemical oxidation procedure. After obtaining an acidic pH, the students raise the solution's pH to a neutral condition using lime. A flocculent is then added to precipitate the metal ions from solution and to create metal-hydroxide sludge; this also aids in the subsequent dewatering stage. The sludge is then used to grow marigolds when mixed with peat moss. It has been found that the marigolds grow easily in the sludge/peat moss soil and in some cases have performed better than the control potting soil. The various phases of the experiment development including student responses are documented in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».