Knowledge Management Capabilities and Its Impact on Product Innovation in SME’s
Notice bibliographique
Résumé
<p><strong>Purpose</strong>–This study aims to explore the impact of Knowledge Management Capabilities (KMC), captured by six dimensions, on product innovation in Information Technology (IT) Small and Medium Enterprises (SMEs).</p><p><strong>Design/methodology/approach</strong>– Survey data were collected from 300 managers in (45) IT SMEs located in Jordan. SPSS was employed to analyze the data.</p><p><strong>Findings</strong>–Two key findings emerged: first, among the six dimensions of KMC, only acquisition, sharing, application, and protection were found to be positively associated with products innovation, whereas knowledge creation and storing were not. Second, no significant differences were identified in employees' answers due to company size.</p><p><strong>Research limitations/implications</strong> – This study was restricted to small and medium size enterprises, and therefore, the findings of this study may not be generalized to large enterprises. Additionally, this study was confined to the Jordanian IT sector only, thus, the findings need to be interpreted with cautious as they may not be generalized to other sectors.</p><p><strong>Originality/value</strong> – this study advances our understanding of the nature of the relationship between knowledge and innovation.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».