The cumulative effects of forest disturbance on streamflow in a large watershed in the central interior of British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The Baker Creek watershed (1570 km2) situated in the central interior of British Columbia, Canada has been severely disturbed by both human-being logging and natural disturbance, particularly by a recent large-scale mountain pine beetle (MPB) infestation (up to 2009, 70.2% of the watershed area was attacked by MPB) and subsequent salvage logging. The concept of equivalent clear-cut area (ECA) was used to indicate the magnitude of forest disturbance with consideration of hydrological recovery following various types of disturbances (wildfire, logging and MPB infestation) cumulated over space and time in the studied watershed. The cumulative ECA was up to 62.2% in 2009. A combined approach of statistical analysis (time series analysis) with modified double mass curve was employed to evaluate the impacts of forest disturbance on hydrology. Our results showed that severe forest disturbance significantly increased annual mean flow. The average increment in annual mean flow caused by forest disturbance was 48.4 mm yr−1, while the average decrease in annual mean flow caused by climatic variability during the same disturbance period was −35.5 mm yr−1. The opposite change directions and magnitudes clearly suggest offsetting effect between forest disturbance and climatic variability, with the absolute influential strength of forest disturbance (57.7%) overriding that from climate variability (42.3%). Forest disturbances also produced significant positive effect on low flow and dry season (fall and winter) mean flow. Implications of our findings for future forest and water resources management are discussed in the context of long-term watershed sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».