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Enregistrement W2320754164 · doi:10.2514/6.2002-5172

Towards an Integrated Design Environment for Hypersonic Vehicle Design and Synthesis

2002· article· en· W2320754164 sur OpenAlexaff
Jeffrey Zweber, Hanee Kabis, William Follett, Narayan Ramabadran

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRocket and propulsion systems research
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSystems engineeringAerospace engineeringHuman–computer interactionAutomotive engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The US Air Force Research Laboratory, along with its contractor partners, is developing an integrated modeling environment for the conceptual and preliminary-level design and synthesis of airbreathing, hypersonic vehicles. This effort is built on the team’s successful prototype of a similar environment for rocket-powered space access vehicles. The modeling environment under development will begin by developing a 3-4 level deep hierarchy of objects that represent a hypersonic vehicle. Initially, these objects will contain only conceptual-level representations of the geometry and mass properties of the vehicle and its components. This initial information will be used with a vehicle synthesis routine to develop an initial conceptual design. This is typically called the “as drawn” design. The second step in the design process is an initial analysis of the aerodynamic and propulsive characteristics of the vehicle. These analyses will be conducted in the environment and the geometric model that was developed in the initial hierarchy of objects will be of sufficient fidelity to support these analyses. Next, the mass properties, aerodynamic and propulsion analysis results will be used by a trajectory simulation code, also integrated into the environment, to determine if the initial vehicle design will meet the mission performance requirements. Finally, the results of the trajectory simulation will be used to iteratively resize the vehicle until the mission requirements are satisfied. The above process depicts what is known as the closure process, that is, matching the required vehicle propellant fraction for a given mission to the available vehicle propellant fraction. The purpose of the integrated modeling environment is to streamline this closure process. Additionally, this paper will describe the modeling environment used for this effort, lessons learned from the development of the environment for rocket-powered vehicles, and the next steps planned to

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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