Interleukin 6 in Systemic Sclerosis and Potential Implications for Targeted Therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to review the potential importance of interleukin 6 (IL-6) in systemic sclerosis (SSc). METHODS: PubMed and Scopus databases and American College of Rheumatology (from 2009-10) and European League Against Rheumatism abstracts (2009-11) were searched using keywords "scleroderma; SSc; cytokines; interleukins; interleukin 6" and publications were excluded if not pertaining to IL-6 in SSc. Data were extracted from selected articles to construct a cell interaction model of the effects of IL-6 in SSc. RESULTS: A total of 416 reports were found (PubMed, n = 82; Scopus, n = 331; 3 abstracts); 372 were excluded (irrelevant) leaving 41 publications and 3 abstracts (39 from PubMed, 18 from Scopus; but 16 were repeated from PubMed search), where 40 suggested IL-6 was important in SSc and 4 did not. Effects of IL-6 in SSc were summarized schematically. CONCLUSION: Of the 44 publications, 40 suggested that IL-6 may be important in SSc, allowing for a conceptual framework within SSc including effects on macrophages, fibroblasts, plasma cells, monocytes, and extracellular matrix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».