Abstract 5246: Use of γH2aX and other biomarkers to quantify distribution of drug activity in solid tumors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The disorganized vasculature within solid tumors leads to decreased drug delivery and poor penetration of drugs from blood vessels to the tumor cells. Our laboratory has used quantitative immunohistochemistry (IHC) to show limited intratumoral distribution of the auto-fluorescent drugs doxorubicin and mitoxantrone. Most anti-cancer drugs are not fluorescent and do not have antibodies that recognize them; there is a need for biomarkers that can be used to quantify their distribution and efficacy in different regions of solid tumors. The aim of the present study was to characterize the spatial distribution within solid tumors of biomarkers of drug effect that can be used to test drug efficacy. Methods: Cleaved caspase 3 (a marker of apoptosis), γH2aX (a marker of DNA damage) and Ki67 (a marker of cell proliferation) were quantified in tumor sections in relation to blood vessels (recognized by CD31) using monoclonal antibodies and IHC. To validate the use of these biomarkers we compared their time-dependent distribution with (i) the distribution of auto-fluorescent doxorubicin and (ii) the distribution of a fluorescent monoclonal antibody that detects melphalan-induced DNA adducts. The biomarkers were then used to study the distribution of docetaxel in relation to tumor blood vessels. Results: The distributions of doxorubicin in MCF7 & MDA-MB-231 xenografts and of melphalan-induced DNA adducts in MCF-7 & EMT-6 tumors decreased exponentially with increasing distance from tumor blood vessels; they were similar to the distribution of γH2aX at 10 minutes after injection of these drugs. The distributions of cleaved caspase 3 and of change in Ki-67 at 24 hours following treatment also mirrored the distribution of the drugs. The distribution of these biomarkers following injection of docetaxel also showed a sharp decrease in drug activity with increasing distance from tumor blood vessels in solid tumors (MCF-7, PC-3 & A431). Conclusions: Activation of γH2aX occurs within 10 minutes after injection of several drugs and is the preferred biomarker for studying distribution of drug activity in tumors. There is heterogeneity of activity of many anticancer drugs in solid tumors, with rapid decrease in activity with increasing distance from tumor blood vessels. Poor distribution of drugs to cells within tumors is an important cause of drug resistance. Supported by a research grant from the Canadian Institutes of Health Research Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 103rd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2012 Mar 31-Apr 4; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2012;72(8 Suppl):Abstract nr 5246. doi:1538-7445.AM2012-5246
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».