The Effect of Male Sex on Survival in Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Systemic sclerosis (SSc) has a female predominance, however, little is understood about the effect of sex on SSc manifestations and survival. The objectives of our study were to evaluate differences in disease manifestations, and survival rates between males and females with SSc. METHODS: A retrospective cohort study of the Toronto Scleroderma Program was conducted to evaluate sex-based differences in disease manifestations and survival. A relative survival analysis compared SSc survival to the general population. RESULTS: There were 959 patients (791 females, 168 males) identified, with a female:male ratio of 4.7:1. Males more frequently had diffuse SSc [45% vs 30%, relative risk (RR) 1.44, 95% CI 1.18-1.75] and interstitial lung disease (ILD; 41% vs 33%, RR 1.24, 95% CI 1.01-1.52). There were 324 deaths (65 males, 259 females). Males had increased unadjusted mortality compared to females (HR 1.57, 95% CI 1.19-2.06). In an adjusted model including immunosuppressive use, male sex (HR 1.40, 95% CI 1.06-1.85), ILD (HR 1.58, 95% CI 1.26-1.98), and older age at diagnosis (HR 1.05, 95% CI 1.04-1.06) were independently associated with increased mortality, whereas the limited subtype (HR 0.70, 95% CI 0.49-0.77) and anticentromere antibodies (HR 0.70, 95% CI 0.49-0.98) were independently associated with decreased mortality. Male sex was associated with increased risk of mortality (HR 1.16, p=0.003) in patients with SSc above that observed for males in the general population. CONCLUSION: The differential effect of disease between sexes is small, yet males have decreased survival compared to females with SSc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».