D06 Platelet Bdnf In Huntington's Disease: Evidence From A Preliminary Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Brain Derived Neurotrophic Factor (BDNF) is a neurotrophin implicated in the pathogenesis of neurodegenerative diseases and mood disorders; highly expressed in central nervous system, it can be detected in peripheral tissues such as blood, mainly stored in platelets. Wild type huntingtin (HTT) is believed to activate BDNF transcription and transport, mutated HTT is responsible for reduction of BDNF levels by inhibiting both processes. Several studies investigated BDNF in HD patients demostrating lower values in brain, blood and plasma with respect to controls; however results were not always confirmed and this lack of concordance could be due to extreme variability of sampling collection and laboratory techniques. Aims To evaluate BDNF levels in HD and possible correlations with psychiatric and motor scales by using platelet dosage. Methods 12 patients with symptomatic HD (S&F stage II) and 10 controls, matched for age and educational level were investigated by means of neuropsychological tests (MoCa, MMSE, FAB), psychiatric scales (BDI, PBA) and motor evaluation (UHDRS). Blood samples were collected to investigate BDNF platelet levels determined by ELISA. Results HD patients showed statistically significant lower performances at MoCa (p < 0.01) and FAB (p < 0.01). Platelet BDNF was higher in patients (2950.5 ± 749.1 pg/ml) with respect to controls (2481.6 ± 1063.8 pg/ml) but the difference was not statistically significant. Further analysis demonstrated a direct correlation between disease duration and BDNF platelet levels (p < 0.05). Conclusions Our finding of a lack of significant difference in platelet BDNF between HD and controls could suggest along with recent studies on human blood that peripheral levels of BDNF are not informative as HD biomarkers. However, the correlation between BDNF platelet levels and disease duration might indicate that the peripheral BDNF levels can fluctuate in different phases of the disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».