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Enregistrement W2320783423 · doi:10.3810/hp.2014.12.1154

Hormone Testing and Treatment Enters Pain Care

2014· review· en· W2320783423 sur OpenAlexaff
Forest S. Tennant

Notice bibliographique

RevueHospital Practice · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHormoneNeuroprotectionEndocrine systemNeurogenesisBiomarkerOpioidInternal medicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A number of factors have recently coalesced to bring hormone testing and treatment to the field of pain care. Uncontrolled, severe pain as well as opioid drugs have a profound impact on the endocrine system. Because pain is a potent stressor, it initially causes pituitary, adrenal, and gonadal hormones to elevate in the serum. If severe pain goes uncontrolled for too long, however, hormone levels deplete in the serum. The finding of abnormal (too high or low) serum hormone levels serve as biomarker of endocrinopathies, which helps inform the clinician that enhanced analgesia as well as hormone replacement may be necessary. Adequate, physiologic levels of some specific hormones are necessary for optimal analgesia, neuroprotection, and neurogenesis. Although not a substitute for opioids, some hormone replacements may minimize their use. We know that the central nervous system produces a group of hormones called neurohormones whose natural function is neuroprotection and neurogenesis. Their clinical use in centralized pain states is new, and early reports indicate that they may have considerable benefit for treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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