HuR Contributes to TRAIL Resistance by Restricting Death Receptor 4 Expression in Pancreatic Cancer Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDA) is one of the most lethal cancers, in part, due to resistance to both conventional and targeted therapeutics. TRAIL directly induces apoptosis through engagement of cell surface Death Receptors (DR4 and DR5), and has been explored as a molecular target for cancer treatment. Clinical trials with recombinant TRAIL and DR-targeting agents, however, have failed to show overall positive outcomes. Herein, we identify a novel TRAIL resistance mechanism governed by Hu antigen R (HuR, ELAV1), a stress-response protein abundant and functional in PDA cells. Exogenous HuR overexpression in TRAIL-sensitive PDA cell lines increases TRAIL resistance whereas silencing HuR in TRAIL-resistant PDA cells, by siRNA oligo-transfection, decreases TRAIL resistance. PDA cell exposure to soluble TRAIL induces HuR translocation from the nucleus to the cytoplasm. Furthermore, it is demonstrated that HuR interacts with the 3'-untranslated region (UTR) of DR4 mRNA. Pre-treatment of PDA cells with MS-444 (Novartis), an established small molecule inhibitor of HuR, substantially increased DR4 and DR5 cell surface levels and enhanced TRAIL sensitivity, further validating HuR's role in affecting TRAIL apoptotic resistance. NanoString analyses on the transcriptome of TRAIL-exposed PDA cells identified global HuR-mediated increases in antiapoptotic processes. Taken together, these data extend HuR's role as a key regulator of TRAIL-induced apoptosis. IMPLICATIONS: Discovery of an important new HuR-mediated TRAIL resistance mechanism suggests that tumor-targeted HuR inhibition increases sensitivity to TRAIL-based therapeutics and supports their re-evaluation as an effective treatment for PDA patients. Mol Cancer Res; 14(7); 599-611. ©2016 AACR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle