Healthy Eating Opinion Survey for individuals at risk for cardiovascular disease.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop and evaluate the validity and reliability of a questionnaire to measure intentions and beliefs about healthy eating in individuals at risk for coronary heart disease. METHOD: The Healthy Eating Opinion Survey was developed using the theory of planned behavior. An open-ended elicitation questionnaire was administered to 21 participants, and a 46-item questionnaire was developed for further testing. Test-retest reliability of each question on the survey was assessed by calculating the correlation coefficients between the responses over a 2- week period in 17 participants. Internal consistency was assessed using Cronbach's alpha, and factor analysis was used to assess the construct validity of the questionnaire in a sample of 388 participants. RESULTS: The responses to the elicitation questions were used to develop behavioral beliefs, normative beliefs, and control beliefs questions for the final questionnaire. Test-retest reliability ranged from 0.22-0.90, with the majority (89%) of correlations being moderate to strong. Internal consistency was good, with Cronbach's alpha ranging from 0.74-0.92. All intentions questions loaded onto a single factor; attitude questions loaded onto two factors; subjective norm questions loaded onto two factors; perceived behavioral control questions loaded onto one factor; behavioral beliefs questions loaded onto one factor; normative beliefs questions loaded onto one factor; and control beliefs questions loaded onto one factor. CONCLUSION: The questionnaire was found to be a reliable, valid questionnaire to assess beliefs and intentions toward eating a healthy diet in individuals at risk for coronary heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».