Notice bibliographique
Résumé
The campaign to discredit predictions of man-made global warming—originally organized by readily identifiable vested interests—has by now recruited a large popular constituency of declared “skeptics” increasingly disposed to “take a stand”: some of them opposed to government regulation in general, some resistant to any claims to intellectual authority (perhaps especially scientific), and some mobilized by a version of the right to individual freedom of opinion. As a result, confidence in the expertise of scientists has reached an all time low: Internet sites, radio talk shows, and television channels preferentially transmit “contrarian” attacks on the credibility of climate scientists. Even our most responsible newspapers and journals, in their very commitment to the traditional ethic of “balance,” sometimes contribute to the widespread misimpression that climate scientists are deeply divided about both the extent of the dangers we face and the relevance of human activity to global warming. Not knowing who or what to believe, the natural response for most people is to do nothing, and the consequence, as Thomas Homer-Dixon wrote last year for the New York Times: “Climate policy is gridlocked, and there’s virtually no chance of a breakthrough” (2010). Meanwhile, as evidence both of the role of human contributions to global warming and the dangers of that warming continues to mount, consensus among climate scientists grows ever stronger, and those of us who attend to that evidence are increasingly alarmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,026 |
| Communication savante | 0,016 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».