Measurements of Selected Brominated Flame Retardants in Nursing Women: Implications for Human Exposure
Notice bibliographique
Résumé
We have examined several emerging brominated flame retardants (BFRs) including 2-ethyl-1-hexyl-2,3,4,5-tetrabromobenzoate (TBB), bis(2-ethylhexyl) tetrabromophthalate (TBPH), 1,2-bis(2,4,6-tribromophenoxy) ethane (BTBPE), 4,5,6,7-tetrabromo-1,1,3-trimethyl-3-(2,3,4,5-tetrabromophenyl)-indane (OBIND), and decabromodiphenyl ethane (DBDPE) in paired human maternal serum (n = 102) and breast milk (n = 105) collected in 2008-2009 in the Sherbrooke region in Canada. Three legacy BFRs were also included in the study for comparison: decabromobiphenyl (BB-209), 2,2',4,4',5,5'-hexabromobiphenyl (BB-153), and 2,2',4,4',5,5'-hexabromodiphenyl ethers (BDE-153). TBB, BB-153, and BDE-153 had detection frequencies greater than 55% in both serum and milk samples. Their lipid weight (lw) adjusted median concentrations (ng g(-1) lw) in serum and milk were 1.6 and 0.41 for TBB, 0.48 and 0.31 for BB-153, and 1.5 and 4.4 for BDE-153, respectively. The detection frequencies for the other BFRs measured in serum and milk were 16.7% and 32.4% for TBPH, 3.9% and 0.0% for BTBPE, 2.0% and 0.0% for BB-209, 9.8% and 1.0% for OBIND, and 5.9% and 8.6% for DBDPE. The ratio of TBB over the sum of TBB and TBPH (fTBB) in serum (0.23) was lower than that in milk (0.46), indicating TBB has a larger tendency than TBPH to be redistributed from blood to milk. Overall, these data confirm the presence of non-PBDE BFRs in humans, and the need to better understand their sources, routes of exposure, and potential human health effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».