Notice bibliographique
Résumé
Recently, the effects of ocean acidification (OA) on marine animal behaviour have garnered considerable attention, as they can impact biological interactions and, in turn, eco system structure and functioning. We reviewed current published literature on OA and marine behaviour and synthesize current understanding of how a high CO 2 ocean may impact animal behaviour, elucidate critical unknowns, and provide suggestions for future research. Although studies have focused equally on vertebrates and invertebrates, vertebrate studies have primarily focused on coral reef fishes, in contrast to the broader diversity of invertebrate taxa studied. A quantitative synthesis of the direction and magnitude of change in behaviours from current conditions under OA scenarios suggests primarily negative impacts that vary depending on species, ecosystem, and behaviour. The interactive effects of co-occurring environmental parameters with increasing CO 2 elicit effects different from those observed under elevated CO 2 alone. Although 12% of studies have incorporated multiple factors, only one study has examined the effects of carbonate system variability on the behaviour of a marine animal. Altered GABA A receptor functioning under elevated CO 2 appears responsible for many behavioural responses; however, this mechanism is unlikely to be universal. We recommend a new focus on determining the effects of elevated CO 2 on marine animal behaviour in the context of multiple environmental drivers and future carbonate system variability, and the mechanisms governing the association between acid-base regulation and GABA A receptor functioning. This knowledge could explain observed species-specificity in behavioural responses to OA and lend to a unifying theory of OA effects on marine animal behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».