Abstract A21: Lung cancer surveillance with CT scan and autofluorescence bronchoscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: More than 75% of lung cancer patients are diagnosed at an advanced stage, when the survival rate is less than 15%. Sputum cytology, x-ray and CT scan have been evaluated as screening tools for early lung cancers, without much success. Auto-fluorescence bronchoscopy (AFB) has been recently shown to be effective in diagnosing central bronchial cancers. Combined surveillance with both spiral CT scan and AFB might help to increase the detection rate of the both central and peripheral lung cancers. Methods: The study included 205 patients who were enrolled in the High Risk Lung Cancer Surveillance Cohort at Roswell Park Cancer Institute (RPCI) with at least 2 of the following risk factors: (1) radiographically documented pulmonary asbestosis or; (2) a history of previously treated aero-digestive cancer or; (3) > 20 pack years smoking history or; (4) COPD with an FEV1 < 70% of predicted. Patients underwent spirometry testing, chest X-ray, sputum cytology, non-enhanced low dose spiral CT scan of the chest, and conventional white light/AF bronchoscopy with biopsy. Results: A total of 20 invasive cancers/CIS were diagnosed in the 205 patients. Seven were diagnosed at baseline, 4 within 1 year of enrollment and 9 on follow up of more than 1 year. Between them, AFB and CT scan diagnosed all baseline cancers. Only 3/7 cancers were detected on x-ray screening and only 1/7 patients demonstrated atypia on sputum cytology. Overall, 17 invasive cancers and 3 CIS were diagnosed during the surveillance study. All the 3 CIS were identified only on AFB. Of the 17 invasive cancers, CT scan detected 15 cancers (88%) and AFB detected 5 of these cancers (30%). CT scan showed a 67% relative increase in sensitivity for detecting prevalent cancers and 3 times greater sensitivity for incident and prevalent cancers compared to x-ray screening. CT scan and AFB detected 19 of the 20 CIS/cancers (95%), whereas x-ray and sputum cytology together detected only 5/20 CIS/cancers (25%). The sensitivity of CT scan and AFB in diagnosing pre-malignant lesions and cancers improved by almost two and half times relative to x-ray and sputum. Conclusion: The addition of AFB exam to yearly spiral CT scan of the chest could be a more efficient surveillance tool to identify early stage lung cancers, both in the central and peripheral lung. A greater efficiency and cost effectiveness can be achieved by limiting the use of the combination of AFB and CT scan in very high risk patients, selected based on their exposures and risk factors. Citation Information: Cancer Prev Res 2010;3(1 Suppl):A21.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».