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Enregistrement W2320824601 · doi:10.3720/japt.76.138

Development of extra-heavy oil in the Americas

2011· article· en· W2320824601 sur OpenAlexaboutno aff
S. Takada

Notice bibliographique

RevueJournal of the Japanese Association for Petroleum Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessBiddingCorporationInvestment (military)Oil sandsWork (physics)Petroleum industryPetroleumOil reservesNatural resource economicsFinanceAsphaltEnvironmental scienceEngineeringEconomicsGeographyEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While it is becoming more and more difficult to find new conventional oil fields, the importance of extra-heavy oil in Venezuela and bitumen in Canada has been increasing. Recently, there were two remarkable events occurred in Orinoco development in Venezuela. One is the reserve evaluation project based on inter-government agreements. Some groups have created joint venture companies with PDVSA to enter into development phase after the reserve evaluation work. The other event was the first competitive bidding for Carabobo area development. Two projects were awarded as a result of the bidding process including the project led by Chevron with the participation of JOGMEC, Mitsubishi Corporation and INPEX Corporation. Orinoco development has an advantage over oil sand development in Canada in terms of lower production cost because cold production is the standard method due to relatively low viscosity of oil. However, the severe and unstable investment climate in Venezuela is making it difficult for foreign oil companies to invest in big projects. The development of oil sand in Canada will grow steadily if high oil price continues and appropriate measures are taken to minimize environmental impacts such as carbon dioxide emission, land damage and byproduct disposal. The development of extra-heavy oil in Orinoco, Venezuela can be called as “Frontier” even though certain improvements in investment environment are required to encourage new project startups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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