Old ‘truths’, new corpora: revisiting the word order of conjunct clauses in Old English
Notice bibliographique
Résumé
In Bech (2001a, 2001b), I took issue with the oft-repeated claim that Old English conjunct main clauses are commonly verb-final, and disproved it. However, the myth persists. In the meantime, the York – Toronto–Helsinki Parsed Corpus of Old English Prose (YCOE, Taylor et al. 2003) has been created, so the time has come to revisit this topic and consider it in light of new, extensive and generally accessible data. Using the YCOE corpus, I confirm and expand on Bech's (2001a, 2001b) empirical findings, showing that (i) OE conjunct clauses are neither typically verb-final nor verb-late, but they are more frequently verb-final and verb-late than non-conjunct clauses are; and (ii) verb-final and verb-late clauses are typically conjunct clauses. These two perspectives must be kept apart: in the first, the starting point is the entire body of conjunct clauses, and in the second it is the entire body of verb-final/verb-late clauses. I propose that the failure to distinguish between the two perspectives, i.e. whether it is conjunct clauses or word order that constitutes the point of departure, is the origin of the misconception concerning conjunct clauses and word order. In order to establish whether this distinction has been fuzzy all along, or whether it must be ascribed to distorted referencing in the course of a century of research, I trace the research on this topic back to the end of the nineteenth century. I show that the alleged verb-finality of conjunct clauses may be ascribed to a whisper-down-the-lane effect – the retelling of the story has changed the story.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».