Maternal body mass index and the risk of preeclampsia: a systematic overview.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal obesity, both in itself and as part of the insulin resistance syndrome, is an important risk factor for the development of preeclampsia. Accurately quantifying the relation between prepregnancy maternal body mass index and the risk of preeclampsia may better identify those at highest risk. We performed a systematic overview of the literature to determine the association between prepregnancy body mass index and the risk of preeclampsia. METHODS: Two reviewers independently retrieved all relevant English language cohort studies through a systematic search of Medline and Embase between 1980 and June 2002. Study data were abstracted in a similar fashion. For each study, the risk ratio of preeclampsia was calculated by comparing the risk of preeclampsia among women with the highest body mass index with those with the lowest. RESULTS: We identified thirteen cohort studies, comprising nearly 1.4 million women. The risk of preeclampsia typically doubled with each 5-7 kg/m2 increase in prepregnancy body mass index. This relation persisted in studies that excluded women with chronic hypertension, diabetes mellitus or multiple gestations, or after adjustment for other confounders. CONCLUSIONS: Most observational studies demonstrate a consistently strong positive association between maternal prepregnancy body mass index and the risk of preeclampsia. Increasing obesity in developed countries is likely to increase the occurrence of preeclampsia. Consideration should be given to the potential benefits of prepregnancy weight reduction programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle