THE EVOLUTION OF A FEMININE STEREOTYPE: WHAT TINKER BELL TEACHES CHILDREN ABOUT GENDER ROLES
Notice bibliographique
Résumé
Research has shown that some children’s stories may contain subversive cultural messages and that, by consuming them, children are unconsciously socialised and unwittingly influenced to accept cultural norms relating to, among other things, gender roles, race relations, power structures and class distinctions. This process of socialisation is especially effective through the medium of children’s literature, especially those stories that make use of generic elements such as the archetypes found in fairy tales, and the fairy tales re-imagined and produced as films by the Walt Disney Company. A literature review confirms that gendered messages are present in the entertainment provided to children and highlights the most universal preconceptions of feminine roles in Western society. To determine if these gender stereotypes have evolved in recent years, the depiction of a beloved children’s character, the fairy Tinker Bell, first imagined by author J.M. Barrie and later refashioned by Disney to become part of our collective imagination, is explored. A close analysis reviews the depiction of Tinker Bell in three different texts: Barrie’s 1911 novel, Peter Pan , Disney’s 1953 animated classic of the same name, and the first instalment of Disney’s more recent series of movies in the Fairies franchise, Tinker Bell (2008). The results indicate that the original Tinker Bell is a nontraditional female portrayed as a negative stereotype, but that the latest version of Tinker Bell is a non-traditional female portrayed in a positive manner. This shift in emphasis may indicate that gender stereotypes in the 21st century are consciously being reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».