GIRK channel-mediated inhibition of melanin-concentrating hormone neurons by nociceptin/orphanin FQ
Notice bibliographique
Résumé
Targeting the melanin-concentrating hormone (MCH) system has been suggested as a potential treatment for obesity, anxiety disorders, as well as addiction. Despite the therapeutic potential of MCH agonists and antagonists, the endogenous factors regulating MCH activity, in particular those implicated in anxiety and reward, are ill-defined. The present study investigated the cellular effects of nociceptin/orphanin FQ (N/OFQ), an endogenous opioid with anxiolytic and antireward properties, on MCH neurons. We found that N/OFQ induced a concentration-dependent reversible outward current in MCH neurons (EC(50) = 50.7 nM), an effect that was blocked by the competitive antagonist of the nociceptin opioid peptide (NOP) receptor UFP-101. N/OFQ-induced outward currents persisted in TTX, reversed near the potassium equilibrium potential, and displayed inward rectification, suggesting direct postsynaptic potassium channel activation. Tertiapin-Q completely abolished the N/OFQ effect, whereas glibenclamide did not, implicating protein G-dependent inwardly rectifying potassium (GIRK) and not ATP-sensitive potassium (K(ATP)) channels as the effector ion channel. The N/OFQ-induced outward current desensitized during repeated applications and occluded the inhibitory effect of dynorphin, suggesting that dynorphin and N/OFQ activate the same pathway. N/OFQ also reversibly inhibited voltage-gated calcium currents in MCH neurons. In conclusion, our study indicates N/OFQ as a robust endogenous regulator of MCH neurons, which may play a role in anxiety and drug addiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».