8.3 Placental growth factor (PLGF) and ultrasound parameters for predicting the small for gestational age infant (SGA) in suspected small for gestational age: pelican FGR study
Notice bibliographique
Résumé
The SGA infant is at increased risk of short and long-term health complications. Identifying the SGA fetus remains challenging. Placental insufficiency contributes to pathogenesis and it has been proposed that markers of placental function such as PlGF may improve prediction. PELICAN FGR, a large multicentre, prospective observational study measuring PlGF in women with reduced symphysis fundal height (SFH), assessed the ability of PlGF and ultrasound parameters to predict delivery of an SGA infant. 592 women with singleton pregnancies and reduced SFH between 24–37 weeks’ gestation across 11 sites in UK and Canada were analysed. Plasma PlGF was measured at enrolment and ultrasound data recorded. Plasma PlGF concentration <5th centile, estimated fetal weight <10th centile (EFW10), umbilical artery Doppler pulsatility index > 95th centile and oligohydramnios were compared as predictors for an SGA infant <3rd (SGA3) and <10th (SGA10) customised birthweight centiles. Test performance statistics were calculated for all parameters in isolation and combination. Sensitivity and negative predictive value (NPV) of EFW10 for SGA3 (n = 78) were 61% and 93% respectively; for SGA10 (n = 192) they were 49% and 77% respectively. PlGF had sensitivity of 37% and NPV of 90% for SGA3. In combination, PlGF and EFW10 had sensitivity of 69% and NPV of 93% for SGA3. In women presenting with reduced SFH, EFW10 and other ultrasound parameters have modest test performance for prediction of a subsequent SGA infant. PlGF performed no better than EFW10 in determining delivery of an SGA infant. Incorporating PlGF with ultrasound parameters provided modest improvements in test performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».