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Enregistrement W2320880770 · doi:10.1097/sla.0000000000001214

Comprehensive Surgical Coaching Enhances Surgical Skill in the Operating Room

2015· article· en· W2320880770 sur OpenAlexaff
Esther M. Bonrath, Nicolas J. Dedy, Lauren Gordon, Teodor Grantcharov

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoachingSurgical proceduresPhysical therapySurgeryPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Objectives: The aim of the study was to determine whether individualized coaching improved surgical technical skill in the operating room to a higher degree than current residency training. Background: Clinical training in the operating room is a valuable opportunity for surgeons to acquire skill and knowledge; however, it often remains underutilized. Coaching has been successfully used in various industries to enhance performance, but its role in surgery has been insufficiently investigated. Methods: This randomized controlled trial was conducted at one surgical training program. Trainees undergoing a minimally invasive surgery rotation were randomized to either conventional training (CT) or comprehensive surgical coaching (CSC). CT included ward and operating room duties, and regular departmental teaching sessions. CSC comprised performance analysis, debriefing, feedback, and behavior modeling. Primary outcome measures were technical performance as measured on global and procedure-specific rating scales, and surgical safety parameters, measured by error count. Operative performance was assessed by blinded video analysis of the first and last cases recorded by the participants during their rotation. Results: Twenty residents were randomized and 18 completed the study. At posttraining the CSC group (n = 9) scored significantly higher on a procedure-specific skill scale compared with the CT group (n = 9) [median, 3.90 (interquartile range, 3.68–4.30) vs 3.60 (2.98–3.70), P = 0.017], and made fewer technical errors [10 (7–13) vs 18 (13–21), P = 0.003]. Significant within-group improvements for all skill metrics were only noted in the CSC group. Conclusions: Comprehensive surgical coaching enhances surgical training and results in skill acquisition superior to conventional training. This randomized controlled trial examined the effectiveness of comprehensive coaching as an approach to enhance operative performance in surgical postgraduate training. Coaching involved structured performance analysis, video debriefing, feedback, and behavior modeling. After 2 months, coaching led to superior surgical skills as measured by performance and error metrics compared with conventional residency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,365
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,055 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations260
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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