Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have provided evidence that the endocannabinoid (EC) system has very significant effects on energy balance and metabolism through the central control of appetite and by affecting peripheral metabolism. Endocannabinoids are endogenous phospholipid derivatives which bind and activate cannabinoid receptors type 1 and type 2 (CB1 and CB2 receptors). The CB1 receptor, a G-protein coupled receptor, is believed to be responsible for the majority of the central effects of endocannaboids on appetite. Chronic positive energy balance and obesity have been associated with an overactivation of the endocannaboid system which has been suggested to contribute to the development of abdominal obesity and to associated metabolic abnormalities which increase the risk of cardiovascular disease and type 2 diabetes. Animal studies had shown that stimulation of the cannabinoid CB1 receptor with endocannaboids such as anandamide could induce first an increase in food intake leading to body weight gain. Furthermore, an exciting development in this field has been the discovery of CB1 receptors in many peripheral tissues, including key organs involved in carbohydrate and lipid metabolism such as the adipose tissue and liver. Thus, blocking CB1 receptors located in the liver and adipose tissue could have an additional impact on the metabolic risk profile beyond what could be explained by the reduction in food intake and the related body weight loss. Preclinical studies have shown that rimonabant, the first CB1-receptor blocker to be available in clinical practice, could not only induce a reduction in food intake, but could also produce body weight loss beyond what could be explained by its effect on food intake. Thus, the evidence from preclinical studies have suggested that CB1 blockade could represent a relevant approach to reduce food intake, to induce body weight loss, and, most importantly, to "fix" the dysmetabolic state of viscerally obese patients at increased cardiometabolic risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».