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Enregistrement W2320888831 · doi:10.1177/0300985815626571

Thrombomodulin Expression in Tissues From Dogs With Systemic Inflammatory Disease

2016· article· en· W2320888831 sur OpenAlexafffund
S. D. Kim, Peter Baker, J Delay, R. Darren Wood

Notice bibliographique

RevueVeterinary Pathology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesUniversity of Guelph
Mots-clésThrombomodulinPathologyImmunohistochemistryMedicineInflammationSpleenDisseminated intravascular coagulationSystemic inflammationTissue factorProtein CLungCoagulationInternal medicineThrombinPlatelet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thrombomodulin (TM) is a membrane glycoprotein expressed on endothelial cells, which plays a major role in the protein C anticoagulation pathway. In people with inflammation, TM expression can be down-regulated on endothelial cells and a soluble form released into circulation, resulting in increased risk of thrombosis and disseminated intravascular coagulation. TM is present in dogs; however, there has been minimal investigation of its expression in canine tissues, and the effects of inflammation on TM expression in canine tissues have not been investigated. The objective of this study was to evaluate endothelial TM expression in tissues from dogs with systemic inflammatory diseases. A retrospective evaluation of tissue samples of lung, spleen, and liver from dogs with and without systemic inflammatory diseases was performed using immunohistochemistry (IHC) and a modified manual IHC scoring system. TM expression was significantly reduced in all examined tissues in dogs diagnosed with septic peritonitis or acute pancreatitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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