Metabolic consequences of β-alanine supplementation during exhaustive supramaximal cycling and 4000-m time-trial performance
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated the effects of β-alanine supplementation on the resultant blood acidosis, lactate accumulation, and energy provision during supramaximal-intensity cycling, as well as the aerobic and anaerobic contribution to power output during a 4000-m cycling time trial (TT). Seventeen trained cyclists (maximal oxygen uptake = 4.47 ± 0.55 L·min(-1)) were administered 6.4 g of β-alanine (n = 9) or placebo (n = 8) daily for 4 weeks. Participants performed a supramaximal cycling test to exhaustion (equivalent to 120% maximal oxygen uptake) before (PreExh) and after (PostExh) the 4-week supplementation period, as well as an additional postsupplementation supramaximal cycling test identical in duration and power output to PreExh (PostMatch). Anaerobic capacity was quantified and blood pH, lactate, and bicarbonate concentrations were measured pre-, immediately post-, and 5 min postexercise. Subjects also performed a 4000-m cycling TT before and after supplementation while the aerobic and anaerobic contributions to power output were quantified. β-Alanine supplementation increased time to exhaustion (+12.8 ± 8.2 s; P = 0.041) and anaerobic capacity (+1.1 ± 0.7 kJ; P = 0.048) in PostExh compared with PreExh. Performance time in the 4000-m TT was reduced following β-alanine supplementation (-6.3 ± 4.6 s; P = 0.034) and the mean anaerobic power output was likely to be greater (+6.2 ± 4.5 W; P = 0.035). β-Alanine supplementation increased time to exhaustion concomitant with an augmented anaerobic capacity during supramaximal intensity cycling, which was also mirrored by a meaningful increase in the anaerobic contribution to power output during a 4000-m cycling TT, resulting in an enhanced overall performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle