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Enregistrement W2320923779 · doi:10.1139/apnm-2016-0095

Metabolic consequences of β-alanine supplementation during exhaustive supramaximal cycling and 4000-m time-trial performance

2016· article· en· W2320923779 sur OpenAlexvenueno aff
Phillip Bellinger, Clare Minahan

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiochemical effects in animals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnaerobic exerciseCyclingTime trialAnimal scienceBicarbonateWingate testChemistryVO2 maxPlaceboBlood lactateAcidosisInternal medicineOxygenMedicineEndocrinologyPhysical therapyBiologyHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study investigated the effects of β-alanine supplementation on the resultant blood acidosis, lactate accumulation, and energy provision during supramaximal-intensity cycling, as well as the aerobic and anaerobic contribution to power output during a 4000-m cycling time trial (TT). Seventeen trained cyclists (maximal oxygen uptake = 4.47 ± 0.55 L·min(-1)) were administered 6.4 g of β-alanine (n = 9) or placebo (n = 8) daily for 4 weeks. Participants performed a supramaximal cycling test to exhaustion (equivalent to 120% maximal oxygen uptake) before (PreExh) and after (PostExh) the 4-week supplementation period, as well as an additional postsupplementation supramaximal cycling test identical in duration and power output to PreExh (PostMatch). Anaerobic capacity was quantified and blood pH, lactate, and bicarbonate concentrations were measured pre-, immediately post-, and 5 min postexercise. Subjects also performed a 4000-m cycling TT before and after supplementation while the aerobic and anaerobic contributions to power output were quantified. β-Alanine supplementation increased time to exhaustion (+12.8 ± 8.2 s; P = 0.041) and anaerobic capacity (+1.1 ± 0.7 kJ; P = 0.048) in PostExh compared with PreExh. Performance time in the 4000-m TT was reduced following β-alanine supplementation (-6.3 ± 4.6 s; P = 0.034) and the mean anaerobic power output was likely to be greater (+6.2 ± 4.5 W; P = 0.035). β-Alanine supplementation increased time to exhaustion concomitant with an augmented anaerobic capacity during supramaximal intensity cycling, which was also mirrored by a meaningful increase in the anaerobic contribution to power output during a 4000-m cycling TT, resulting in an enhanced overall performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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