Crosstalk between adipose tissue and blood vessels in cardiometabolic syndrome: implication of steroid hormone receptors (MR/GR)
Notice bibliographique
Résumé
Crosstalk between adipose tissue and blood vessels is vital to vascular homeostasis and is disturbed in cardiovascular and metabolic diseases such as hypertension, diabetes and obesity. Cardiometabolic syndrome (CMS) refers to the clustering of obesity-related metabolic disorders such as insulin resistance, glucose and lipid profile alterations, hypertension and cardiovascular diseases. Mechanisms underlying these associations remain unclear. Adipose tissue associated with the vasculature [known as perivascular adipose tissue (PVAT)] has been shown to produce myriads of adipose tissue-derived substances called adipokines, including hormones, cytokines and reactive oxygen species (ROS), which actively participate in the regulation of vascular function and local inflammation by endocrine and/or paracrine mechanisms. As a result, the signaling from PVAT to the vasculature is emerging as a potential therapeutic target for obesity and diabetes-related vascular dysfunction. Accumulating evidence supports a shift in our understanding of the crucial role of elevated plasma levels of aldosterone in obesity, promoting insulin resistance and hypertension. In obesity, aldosterone/mineralocorticoid receptor (MR) signaling induces an abnormal secretion of adipokines, ROS production and systemic inflammation, which in turn contribute to impaired insulin signaling, reduced endothelial-mediated vasorelaxation, and associated cardiovascular abnormalities. Thus, aldosterone excess exerts detrimental metabolic and vascular effects that participate to the development of the CMS and its associated cardiovascular abnormalities. In this review, we focus on the physiopathological roles of corticosteroid receptors in the interplay between PVAT and the vasculature, which underlies their potential as key regulators of vascular function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».